<br>Well, the volume contains the knee within the boundaries. This means that at least<br>the outer slices have &quot;no knee&quot; bits in them. If a seed would be placed there, then<br>also &quot;no knee&quot; bits would be segmented as being &quot;knee&quot;.<br>

<br>I&#39;m considering in making an interactive seed placing window that places seeds down<br>all axes though, and give the user the option to remove seeds on the outer slices, <br>so it was a good suggestion you gave.<br>

<br>Michael<br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Jan 14, 2010 at 2:11 PM, Mark Roden <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:mmroden@gmail.com">mmroden@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">

Hi Michael,<br>
<br>
Why not try seeding down some central axis in 3D?  Why do everything<br>
one plane at a time, when you have a 3D volume already, and can just<br>
use that?<br>
<br>
Mark<br>
<br>
On Thu, Jan 14, 2010 at 2:59 AM, michiel mentink<br>
<div><div></div><div class="h5">&lt;<a href="mailto:michael.mentink@st-hughs.ox.ac.uk">michael.mentink@st-hughs.ox.ac.uk</a>&gt; wrote:<br>
&gt; I was playing around yesterday with the slice I posted to this thread.<br>
&gt;<br>
&gt; When placing one single seed, you can find the bone rather well, but there<br>
&gt; is a big risk that the region spills over into the tissue surrounding the<br>
&gt; bone.<br>
&gt; I haven&#39;t experimented yet with placing multiple seeds.<br>
&gt;<br>
&gt; If you look at the picture, you can see that the area surrounding the<br>
&gt; cartilage is delimiting the bone very well, but the side of the bone does<br>
&gt; not produce<br>
&gt; sharp edges in the edge detect filter bit of this segmentation algorithm.<br>
&gt;<br>
&gt; Also, I only tried one slice, and actually, I&#39;d like to segment a complete<br>
&gt; 3D volume of the bone. That means I have to place multiple seeds along the<br>
&gt; bone and figure out some set of parameters that produces good results for<br>
&gt; every slice.<br>
&gt;<br>
&gt; I&#39;m a bit weary about this type of segmentation but I&#39;ll continue<br>
&gt; experimenting with it. Please let me know if you have<br>
&gt; hints/tips/suggestions/experiences<br>
&gt; regarding this.<br>
&gt;<br>
&gt; Michael<br>
&gt;<br>
&gt;<br>
&gt;<br>
&gt; On Wed, Jan 13, 2010 at 4:30 PM, marco giordano &lt;<a href="mailto:marco.giord@gmail.com">marco.giord@gmail.com</a>&gt;<br>
&gt; wrote:<br>
&gt;&gt;<br>
&gt;&gt; Hi michiel,<br>
&gt;&gt;<br>
&gt;&gt; I am also involved in solving a similar problem so I am interested in any<br>
&gt;&gt; possible solution.<br>
&gt;&gt;<br>
&gt;&gt; I did not look at the values but it seems that the bones are well<br>
&gt;&gt; delimited and also quite homogeneous.<br>
&gt;&gt; If you can specify a seed easily (e.g by looking at the histogram) I would<br>
&gt;&gt; try with region growing first. The problem might be that the segmented<br>
&gt;&gt; region overgrows if the borders are not sharp.<br>
&gt;&gt;<br>
&gt;&gt; Also watersheds should work but It will give you a complete segmentation,<br>
&gt;&gt; then you should select the region by yourself.<br>
&gt;&gt;<br>
&gt;&gt; Level sets may also be an option but it might be too much for this case.<br>
&gt;&gt;<br>
&gt;&gt; I would be curious to see the results, please share any experience.<br>
&gt;&gt;<br>
&gt;&gt; Regards<br>
&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;<br>
&gt;&gt; 2010/1/12 michiel mentink &lt;<a href="mailto:michael.mentink@st-hughs.ox.ac.uk">michael.mentink@st-hughs.ox.ac.uk</a>&gt;<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; The images are made with MRI.<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; You can see the two bones in the middle.<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; Michael<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; On Tue, Jan 12, 2010 at 3:10 PM, siqi chen &lt;<a href="mailto:siqichensc@gmail.com">siqichensc@gmail.com</a>&gt;<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; wrote:<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; If you can post one sample image, that would be helpful to determine<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; which filter is the appropriate one.<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; Siqi<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; On Tue, Jan 12, 2010 at 10:08 AM, michiel mentink<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; &lt;<a href="mailto:michael.mentink@st-hughs.ox.ac.uk">michael.mentink@st-hughs.ox.ac.uk</a>&gt; wrote:<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; Does anyone have experience with or know which segmentation algorithm<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; can be used<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; best for segmenting bones in a knee?<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; There are about 100 pages of segmentation algorithms in the ITK<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; software guide..<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; I have a DICOM volume I want to segment into a binary (labeled)<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; volume and ultimately<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; convert to a surface mesh of the individual bones.<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; thanks, Michael<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; _____________________________________<br>
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&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; Visit other Kitware open-source projects at<br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; <a href="http://www.kitware.com/opensource/opensource.html" target="_blank">http://www.kitware.com/opensource/opensource.html</a><br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
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&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; <a href="http://www.kitware.com/products/protraining.html" target="_blank">http://www.kitware.com/products/protraining.html</a><br>
&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
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&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt; <a href="http://www.itk.org/Wiki/ITK_FAQ" target="_blank">http://www.itk.org/Wiki/ITK_FAQ</a><br>
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&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;<br>
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&gt;&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;<br>
&gt;&gt; --<br>
&gt;&gt; Marco G.<br>
&gt;&gt;<br>
&gt;&gt;<br>
&gt;&gt; _____________________________________<br>
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