Hi, <br><br>I would like to do 3D segmentation on noisy medical images. 
The aim is to obtain at the end a binarized image volume where voxels 
that correspond to tissue are set to 1 and the background voxels are set
 to 0. I can consider that the object is uniform, but I have to 
eliminate the noisy voxels on the background and after segmentation I 
need to fill the holes on the object that I&#39;ll get during the 
segmentation process.<br>
As I&#39;m using C++, I think that I can find on ITK and VTK some of the 
tools I need, but it is not clear for me which tools are more 
appropriate and when shall I use ITK or VTK for some of the steps.<br>So
 far, I&#39;m trying to find out if ConnectedThresholdImageFilter (ITK), 
FillHolesFilter (VTK) and PolyDataToImageData (VTK) are of any use on 
this.<br>
I appreciate any help.  <br><br>Regards,<br>Claudia