<html><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:times new roman, new york, times, serif;font-size:12pt"><div><span>Hi,</span></div><div><br><span></span></div><div><span>I suggest you to read the Chapter 9 of the user guide first. And the segmentation speed depends also on your data, so it's hard to say. </span></div><div><br></div>  <div style="font-family: times new roman,new york,times,serif; font-size: 12pt;"> <div style="font-family: times new roman,new york,times,serif; font-size: 12pt;"> <div dir="ltr"> <font face="Arial" size="2"> <hr size="1">  <b><span style="font-weight: bold;">From:</span></b> Venkata Prasad Mooram &lt;Venkata.Prasad@hcl.com&gt;<br> <b><span style="font-weight: bold;">To:</span></b> "insight-users@itk.org" &lt;insight-users@itk.org&gt; <br> <b><span style="font-weight: bold;">Sent:</span></b> Thursday, March 1, 2012 1:21 PM<br> <b><span style="font-weight: bold;">Subject:</span></b> [Insight-users] 3D
 image segmentation methods<br> </font> </div> <br>
<div id="yiv1144074706">

 
 
<style><!--
#yiv1144074706  
 _filtered #yiv1144074706 {font-family:"Cambria Math";panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;}
 _filtered #yiv1144074706 {font-family:Calibri;panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}
 _filtered #yiv1144074706 {font-family:Tahoma;panose-1:2 11 6 4 3 5 4 4 2 4;}
#yiv1144074706  
#yiv1144074706 p.yiv1144074706MsoNormal, #yiv1144074706 li.yiv1144074706MsoNormal, #yiv1144074706 div.yiv1144074706MsoNormal
        {margin:0in;margin-bottom:.0001pt;font-size:11.0pt;font-family:"sans-serif";}
#yiv1144074706 a:link, #yiv1144074706 span.yiv1144074706MsoHyperlink
        {color:blue;text-decoration:underline;}
#yiv1144074706 a:visited, #yiv1144074706 span.yiv1144074706MsoHyperlinkFollowed
        {color:purple;text-decoration:underline;}
#yiv1144074706 p.yiv1144074706MsoAcetate, #yiv1144074706 li.yiv1144074706MsoAcetate, #yiv1144074706 div.yiv1144074706MsoAcetate
        {margin:0in;margin-bottom:.0001pt;font-size:8.0pt;font-family:"sans-serif";}
#yiv1144074706 span.yiv1144074706EmailStyle17
        {font-family:"sans-serif";color:windowtext;}
#yiv1144074706 span.yiv1144074706BalloonTextChar
        {font-family:"sans-serif";}
#yiv1144074706 .yiv1144074706MsoChpDefault
        {}
 _filtered #yiv1144074706 {margin:1.0in 1.0in 1.0in 1.0in;}
#yiv1144074706 div.yiv1144074706WordSection1
        {}
--></style>
<div>
<div class="yiv1144074706WordSection1">
<div class="yiv1144074706MsoNormal">Hi all,</div> 
<div class="yiv1144074706MsoNormal"> &nbsp;</div> 
<div class="yiv1144074706MsoNormal" style="text-indent: 0.5in;">My task is to read a dicom series images and perform segmentation and should display the 3D segmented model on the QVTKWidget . I completed the task using one of the segmentation methods “connected threshold filter”(Region
 growing ). Now I have to perform segmentation with other segmentation method , so I want to know ……..</div> 
<div class="yiv1144074706MsoNormal" style="text-indent: 0.5in;"> &nbsp;</div> 
<div class="yiv1144074706MsoNormal" style="text-indent: 0.5in;">What are all the methods we can use for 3D image segmentation?
</div> 
<div class="yiv1144074706MsoNormal" style="text-indent: 0.5in;">Which method will perform segmentation faster?</div> 
<div class="yiv1144074706MsoNormal" style="text-indent: 0.5in;"> &nbsp;</div> 
<div class="yiv1144074706MsoNormal">Please suggest me some methods?</div> 
<div class="yiv1144074706MsoNormal"> &nbsp;</div> 
<div class="yiv1144074706MsoNormal"><span style="color: black;" lang="EN-IN"> &nbsp;</span></div> 
<div class="yiv1144074706MsoNormal"><span style="color: rgb(31, 73, 125);">Thanks and Regards</span></div> 
<div class="yiv1144074706MsoNormal"><b><span style="font-size: 10pt; color: rgb(51, 51, 204);">Venkata Prasad Mooram</span></b></div> 
<div class="yiv1144074706MsoNormal"> &nbsp;</div> 
</div>
<br>
<hr>
<font color="Gray" face="Arial" size="1">::DISCLAIMER::<br>
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>
<br>
The contents of this e-mail and any attachment(s) are confidential and intended for the named recipient(s) only.<br>
It shall not attach any liability on the originator or HCL or its affiliates. Any views or opinions presented in<br>
this email are solely those of the author and may not necessarily reflect the opinions of HCL or its affiliates.<br>
Any form of reproduction, dissemination, copying, disclosure, modification, distribution and / or publication of<br>
this message without the prior written consent of the author of this e-mail is strictly prohibited. If you have<br>
received this email in error please delete it and notify the sender immediately. Before opening any mail and<br>
attachments please check them for viruses and defect.<br>
<br>
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>
</font>
</div>
</div><br>_____________________________________<br>Powered by www.kitware.com<br><br>Visit other Kitware open-source projects at<br><a href="http://www.kitware.com/opensource/opensource.html" target="_blank">http://www.kitware.com/opensource/opensource.html</a><br><br>Kitware offers ITK Training Courses, for more information visit:<br><a href="http://www.kitware.com/products/protraining.html" target="_blank">http://www.kitware.com/products/protraining.html</a><br><br>Please keep messages on-topic and check the ITK FAQ at:<br><a href="http://www.itk.org/Wiki/ITK_FAQ" target="_blank">http://www.itk.org/Wiki/ITK_FAQ</a><br><br>Follow this link to subscribe/unsubscribe:<br><a href="http://www.itk.org/mailman/listinfo/insight-users" target="_blank">http://www.itk.org/mailman/listinfo/insight-users</a><br><br><br> </div> </div>  </div></body></html>