<div class="gmail_quote">On Thu, Mar 22, 2012 at 11:27 AM, tomtom <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:ms.rit@web.de">ms.rit@web.de</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0pt 0pt 0pt 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">

Ok, I have tried that.<br></blockquote><div><br>Cool<br> <br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0pt 0pt 0pt 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">

One thing I wonder about, is: The area is always expanding.</blockquote><div><br>I can only assume you work in 2D... In the dense case means are computed on the whole image, and it should split the image into two clusters of pixels with similar pixel intensities...<br>

It is hard to say why it keeps on expanding on your case without looking at the image :)...<br> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0pt 0pt 0pt 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">

Shouldn&#39;t it be<br>
the case that it &quot;adopts&quot; at some sites, by &quot;shrinking&quot;?</blockquote><div><br>Depending on your image, it should expand, shrink at different locations. Note that in the dense case (without any curvature regularization, it should converge after several iterations assuming the step size is not too small).<br>

 </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0pt 0pt 0pt 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Or is that a<br>
question of choosing the right parameters?<br></blockquote><div><br><br>I would recommend you first try to segment without any curvature regularization and make sure there are only 2 clusters of pixels in your image. Then try with lambda_in and lambda_out = 1. Then adjust these two parameters based on your image (if needed). Once you get a results close enough to the expected results, you can start playing with the regularization...<br>

 </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0pt 0pt 0pt 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">

Again, thanks a lot for being so patient.<br></blockquote><div><br>You&#39;re welcome!<br><br>Best,<br>Arnaud<br> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0pt 0pt 0pt 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">


<br>
--<br>
View this message in context: <a href="http://itk-insight-users.2283740.n2.nabble.com/Chan-and-Vese-Internal-External-Term-in-the-levelsetsv4-framework-tp7394588p7394945.html" target="_blank">http://itk-insight-users.2283740.n2.nabble.com/Chan-and-Vese-Internal-External-Term-in-the-levelsetsv4-framework-tp7394588p7394945.html</a><br>


<div class="HOEnZb"><div class="h5">Sent from the ITK Insight Users mailing list archive at Nabble.com.<br>
_____________________________________<br>
Powered by <a href="http://www.kitware.com" target="_blank">www.kitware.com</a><br>
<br>
Visit other Kitware open-source projects at<br>
<a href="http://www.kitware.com/opensource/opensource.html" target="_blank">http://www.kitware.com/opensource/opensource.html</a><br>
<br>
Kitware offers ITK Training Courses, for more information visit:<br>
<a href="http://www.kitware.com/products/protraining.php" target="_blank">http://www.kitware.com/products/protraining.php</a><br>
<br>
Please keep messages on-topic and check the ITK FAQ at:<br>
<a href="http://www.itk.org/Wiki/ITK_FAQ" target="_blank">http://www.itk.org/Wiki/ITK_FAQ</a><br>
<br>
Follow this link to subscribe/unsubscribe:<br>
<a href="http://www.itk.org/mailman/listinfo/insight-users" target="_blank">http://www.itk.org/mailman/listinfo/insight-users</a><br>
</div></div></blockquote></div><br>